时间序列分析 能源数据:能源预测的不同时间序列模型的比较 源码

介绍 未来数据的预测在能源领域非常重要,因为有关未来消费和发电趋势的信息可以帮助规划电厂的运营。 该分析比较了各种模型进行时间序列预测,以确定哪种模型效果最好 数据 数据来自Kaggle: ://www.kaggle.com/robikscube/hourly-energy-consumption包含兆瓦(MW)中各种电力公司的能耗读数。 代顿数据集已用于此分析。 但是,最后将包含所有电力公司数据的主数据集用于实验模型。 数据探索 数据从2005年到2018年大约开始,并且每小时记录一次。 分析 使用的4个模型是FBProphet,XGBoost,递归神经网络(RNN)和长期短期记忆(LST