在PyTorch上使用CNN进行狗品种分类:Udacity的DeepLearning Nanodegree的狗品种项目 源码

项目概况 欢迎来到Udacity的DeepLearning纳米学位中的卷积神经网络(CNN)项目! 在该项目结束时,该代码将接受任何用户提供的图像作为输入。 如果在图像中检测到狗,它将提供狗的品种的估计值。 如果检测到人,它将提供最相似的犬种的估计。 下图显示了已完成项目的潜在示例输出。 前方的路 我们将笔记本分为几个步骤: 导入数据集 检测人类 检测狗 创建CNN对狗的品种进行分类(从头开始) 创建CNN对狗的品种进行分类(使用转移学习) 测试算法 一些有趣的结果: 最终模型的测试准确性:76%(641/836张图片)。 这只狗的品种是:威尔士史宾格犬 哈Human,人类! 如果