mnist_dvc 源码

MNIST DVC 项目目标 使用MNIST数据集对图像中的数字进行分类 介绍 该存储库使用创建机器学习管道并跟踪Kaggle竞赛数字识别器的实验。 我们将使用的修改版本作为我们的数据科学生命周期模板。 该存储库模板基于。 为了开始,请克隆此存储库并安装 。 请遵循以下说明,使用DVC来管理参数,脚本,工件和度量标准,以贯穿数据科学生命周期。 1.领域理解/问题定义 数据科学生命周期的第一步是定义问题并理解问题领域和先验知识。 给定一个结构合理的问题,团队可以指定机器学习应用程序的目标(例如,回归,分类,聚类,离群值检测)以及如何对其进行度量以及需要哪些数据源。 项目范围,关键人员,关键里程