clesperanto.github.io:clEsperanto 跨语言和平台的GPU加速图像处理 源码

世界语 clEsperanto旨在消除科学图像分析社区中的语言障碍。 如果使用 , , , , 和其他工具的图像分析人员将使用相同的命令编写工作流程怎么办? 如果后面的后端相同,该怎么办? 如果这些算法由于而以疯狂的速度运行怎么办? 未来几年,GPU将重新实现许多算法。 让它们可用 在所有主要的硬件平台上, 在所有主要操作系统上, 在所有主要的编程语言和环境中, 免费和 开源。 这个屏幕截图拼贴没有考虑。 您可以下载这些平台的插件并进行复制:在语言和平台之间复制粘贴代码! 您可以找到当前实施命令的。 同时我们初步的路线图是。 这是图像分析人员可以在语言和平台之间协同工作的方式