修正的MIMO FSO信道自适应SVD估计算法

针对多入多出(MIMO)无线光通信(FSO)中传统的奇异值分解(SVD)信道估计算法由于训练序列的单极性容易导致信号能量损失,从而引起信道估计值不准确的问题,提出了一种修正的自适应SVD估计算法。该修正算法能对SVD算法中存在的估计误差进行补偿,从而能使该估计方法更好地应用于MIMO-FSO系统中。仿真结果表明,与SVD算法相比,在信噪比为15 dB时,修正的算法有2个数量级的均方误差(MSE)性能提高,在信噪比为30 dB时,MSE性能有3个数量级的提高。与相同条件下的均值修正SVD算法相比,平均有1 dB左右的性能改善。该修正方法可移植性强,在其他信道估计方法中也可采用类似的改进方法。