pubnub live twitter dashboard:分析推文中的情绪并将其显示在交互式仪表板上 源码

由PubNub提供支持的实时Twitter仪表板 我们生活在社交媒体时代。 每秒大约有6,000条推文! 难怪社交媒体已经开始影响到您每天观看多少猫视频。 就像家庭电视的首次亮相影响1960年美国总统大选一样,社交媒体已成为公共决策复杂方程式中的一个全新变量。 生活在这样一个互联的时代中,这真是令人兴奋,但更令人兴奋的是,可以使用工具让我们,每天的人们浏览和编目并观察每秒表达的6,000个公众观点! 结合使用Twitter的API,IBM Watson的情绪分析和Initial State的数据可视化,所有这些都通过PubNub数据流网络一起工作...