huaweiNLP:华为自然语言处理分步课程的最终项目 源码

新闻摘要 华为自然语言处理分步课程的最终项目。 基本模型:提取式RNN 问答环节 a)您要解决的问题是什么? 为什么重要? 先前的任务是尝试通过它的文本生成新闻标题,其中原始标题可用作目标,原始文本用作列车数据。 成功解决方案可用于“简短”的长篇文章,而不会丢失一般的故事情节。 我们想要尝试比较两种摘要,即提取和摘要。 b)目前有什么解决方案? 如果问题是新问题,请描述与您最相关的问题的解决方案。 对于抽取式摘要,请参阅Nallapati等人的SummaRuNNer:基于递归神经网络的序列模型(原始文章: ://arxiv.org/pdf/1611.04230.pdf)。 对于摘要的摘