基于空间高斯滤波的超分辨光学波动成像算法

为了提高超分辨光学波动成像(SOFI)显微技术的实时性,提出了一种结合图像滤波的SOFI算法。对获取的多帧图像先进行滤波处理,再根据多帧图像中荧光粒子的时间自相关性进行SOFI算法处理,可快速得到高信噪比的超分辨图像。结果表明,对比不同滤波器,权衡去噪效果和图像分辨率,利用基于空间高斯滤波的SOFI算法可以在低信噪比的图像序列中快速得到信噪比较高的超分辨图像,计算速度提高2.3倍。