real_estate_machine_learning:使用机器学习为布达佩斯的房地产市场建模 源码

匈牙利布达佩斯的房地产市场 房地产市场正在蓬勃发展,尤其是匈牙利首都布达佩斯,房地产价格相对于去年的价格成倍增长。 在目前的情况下,个人对其财产的价值感兴趣,这是很难估计的,因为它取决于多个因素。 目的 在这个项目中,我正在通过建立一个机器学习模型来估计供应商在布达佩斯出售和出租的给定房地产的公平要约价格,从供应方着手解决这个问题。 该项目的输出是一个有监督的离线回归模型,该模型可以根据给定的输入来计算属性的报价。 有监督:期望值是已知的。 例如房地产价格可用 离线:该模型不是实时学习,而是基于房地产市场的快照 回归:预测值是准连续的,与分类相反,预测值是类别/标称 目前,一些网站发布了给定