basicMLpy:实现简单有效的机器学习算法和技术的软件包 源码

基本MLpy basicMLpy是一个实现简单机器学习算法的软件包。 它目前包含七个模块,这些模块实施了多种机器学习技术以进行监督学习。 basicMLpy.regression模块包含以下功能: 线性回归 岭回归 basicMLpy.classification模块包含以下功能: 通过IRLS(迭代加权最小二乘)算法进行多类分类 basicMLpy.nearest_neighbors模块包含以下功能: K最近邻算法的实现,可以同时满足分类和回归问题 basicMLpy.model_selection模块包含以下功能: 针对basicMLpy软件包提供的功能的交叉验证算法 basic