基于鲁棒估计的氧化铝蒸发过程数据协调

针对氧化铝蒸发过程实时检测数据存在随机误差或显著误差、出口物料浓度检测滞后大,导致实测数据难以真实反映实际生产状态的现状,本文在蒸发过程多点稳态检测研究的基础上,利用基于核偏最小二乘法的出口物料浓度软测量结果提供的有效信息,建立以污染正态分布的鲁棒估计函数为优化目标的数据协调模型,并采用遗传算法求解获得蒸发过程的协调数据.实际计算结果表明,该协调模型能避免显著误差的影响,实现测量数据的可靠在线协调计算,为过程操作调节提供依据.