基于能量约束的自适应加权图像盲复原算法

提出一种基于能量约束的自适应加权图像盲复原算法。首先, 将图像划分成多幅子图像, 引入图像梯度作为权重构建加权光学传递函数估计模型, 以减少图像纹理对光学传递函数辨识的影响;其次, 根据图像信号能量建立约束方程, 采用二分法选择最优复原结果, 实现自适应图像盲复原。仿真实验和多光谱遥感图像实验结果都表明, 该算法具有较高的峰值信噪比和结构相似度, 能有效恢复高斯类模糊图像, 增强图像细节分辨能力, 提高图像的主观视觉效果。该算法可应用于数据量大、实时性强的领域。