gpytorch:PyTorch中高斯过程的高效模块化实现 源码

GPy火炬 新闻:GPyTorch v1.3 GPyTorch v1.3刚刚发布。 GPyTorch是使用PyTorch实现的高斯进程库。 GPyTorch旨在轻松创建可扩展,灵活和模块化的高斯过程模型。 在内部,GPyTorch与许多现有的GP推理方法不同,它使用诸如预处理共轭梯度之类的现代数值线性代数技术执行所有推理操作。 实施可扩展的GP方法非常简单,就像通过我们的LazyTensor接口或内核很多现有的LazyTensors为内核矩阵及其派生词提供矩阵乘法例程LazyTensors 。 与基于Cholesky分解的求解器相比,这不仅可以轻松实现流行的可扩展GP技术,而且通常还可以