High Resolution RS image Industrial Solid Wastes Extraction Based On SVM

为了从高分辨率遥感影像中高精度的提取各种工业固体废物,提出了基于支持向量机(SVM)的工业固体废物特征快速提取算法,首先对遥感影像进行各向异性扩散滤波,然后针对高分辨率遥感影像信息量丰富和工业固体废物堆复杂度高的特点,提出基于1-v-1的SVM的多种工业固体废物的多分类策略,在提高精度的同时,兼顾了工业固体废物特征识别的效率。研究结果表明:SVM对工业固体废物判别能力比常规方法有更强的优势,从遥感影像中不仅能准确地辨别出工业固体废物堆的线形特征,还能识别出其材质和类型;该算法能同时识别出多种工业固体废物,执行效率更高。