通用神经网络 源码

具有S形激活的全连接通用神经网络用于监督学习 该程序以编程方式创建具有以下参数的神经网络: 输入数量 隐藏层1中的神经元数量,...,隐藏层n中的神经元数量 输出数量 学习率 创建后,神经网络具有两个功能: 正向传播:根据输入生成预测或猜测 训练:根据给定的输入和目标输出来修改内部权重和偏差 为了进行测试,XOR算法在main.py脚本中实现