Neural_Network_Charity_Analysis:该项目的目的是使用Python中的TensorFlow平台探索和实现神经网络。 源码

神经网络和深度学习模型 项目概况 该项目的目的是使用Python中的TensorFlow平台探索和实现神经网络。 完成任务的步骤: 预处理神经网络模型的数据 编译,训练和评估模型 优化模型 资源: 数据源:charity_data.csv 工具 Python scikit-learn,TensorFlow,Keras Jupyter笔记本 结果 数据预处理 该模型考虑的目标变量:IS_SUCCESSFUL列。 变量被认为是该模型的特征:除IS_SUCCESSFUL列外的所有列均已删除。 变量既不是目标也不是特征,因此应从输入数据EIN和NAME列中删除。 编译,训练和评估模型 我