二维PCA人脸特征提取算法及其改进

基于DiagPCA(对角主成分分析)及平均脸的方法对二维主成分分析(2DPCA)方法进行了改进 既考虑到构造2DPCA训练样本人脸间散布矩阵时使特征最大化，减少了同类人脸之间的特征差异，又利用图像矩阵对角化将图像的行、列关系联系起来，并利用ORL人脸数据库进行实验。结果显示．该方法可提高人脸识别率，且降低了特征提取的时间。