样本:选择加权和分析复杂的样本数据 源码

样本分析 在大规模调查中,通常使用复杂的随机机制来选择样本。 从此类样本得出的估计值必须反映随机机制。 Samplics是一个python软件包,可为复杂的调查设计实现一套采样技术。 这些调查抽样技术分为以下四个子包。 抽样提供了一组随机选择技术,用于从总体中抽取样本。 它还提供了计算样本量的程序。 采样子包包含: 样本量的计算和分配:Wald和Fleiss方法用于比例。 选择的均等概率:简单随机抽样(SRS)和系统选择(SYS) 与大小成正比的概率(PPS):系统方法,布鲁尔方法,哈努拉夫-维贾扬方法,墨菲方法和饶-桑福德方法。 加权提供了调整样品重量的程序。 更具体地说,加权子