MetaLearning TF2.0:带有Tensorflow 2.0的元学习框架 源码

元学习框架TF 2.0 这是一个框架,可以轻松地将元学习技术应用于不同的数据集。 该存储库涵盖了包括UMTRA在内的几种元学习算法。 有关UMTRA发布期间的存储库,请转到 。 只需单击一下即可读取数据集并生成训练/验证/测试类。 然后将任务提供给元学习算法并运行它,并使用张量板记录训练和验证指标。 最后,您可以评估测试集上的结果。 我们支持用于分类的一系列元学习算法,包括 , , , , 和 。 我们正在增加更多,并高兴地欢迎新的贡献。 对于数据集,我们支持著名的元学习基准,包括Omniglot,Mini-Imagenet,CelebA。 我们还支持所有数据。 此外,我们支持