Img_Annotation_Helpers:一系列工具来帮助注释图像 源码

图像注释助手 一堆工具来帮助注释图像 通用注释转换器 命令行工具可在注释应用之间转换注释格式。 覆盖了用于对象检测的边界注释(矩形,圆形等)和用于实例分割的多边形注释(多边形)。 Labelme和VIA注释器用于多边形注释(例如,分割)和带有矩形边界框的注释,用于标准对象检测。 使用最小覆盖矩形,将多边形转换为与YOLO一起使用的边界框。 要求 pip install -r requirements.txt 要么 pip install numpy pip install opencv_python 可用方法: 将Labelme矩形转换为YOLO格式python labelmerect