Drug_repurposed:对批准的药物进行无监督的ML研究以识别可重复利用药物的脚本 源码

重新使用药物 介绍 当前的工作是关于对获批药物进行无监督的机器学习研究,以识别可以重新用于新适应症的药物。 这项工作是使用两种工具进行的,即产生药物簇的无监督ML工具和提供药物的所有预测生物学活性的PASS 2017,无监督ML工作涉及在R 3.6.2环境中进行的PCA和k-均值聚类,而PASS分析仅在excel中完成。 Excel VB宏脚本用于分析PASS结果。 文件夹内容 该文件夹包含在研究中获得的所有结果。 它包含 缩放后的输入文件dat3.csv包含研究中考虑的1652种药物的1052 2D特性。 用于PCA和k均值聚类的R脚本。 前五个主要组件上的1052变量的负载和百分比贡献