Drowsy_Driver_Detection 源码

Drowsy_Driver_Detection 这是一个实施深度学习概念的项目,可检测驾驶员的睡意并在睡意时发出警报。 它是通过视频中的实时眼动追踪构建的。 使用OpenCV和卷积神经网络进行困倦检测。 要求 Python 2.7 OpenCV 凯拉斯 张量流 西皮 算法 每只眼睛由6个(x,y)坐标表示,从眼睛的左角开始(就像您在看那个人一样),然后沿眼睛的顺时针方向工作。 模型保存为json文件“ model1”,权重保存在“ model.h5”中 数据集 您可以从给定的链接( )下载数据集:: =>下载数据集并将其放入名为数据集的文件夹中。数据集包含4个文件夹,即: 左眼