从磁共振图像分割腕管 源码

从磁共振图像分割腕管 近年来,腕管综合症(CTS)由于重复性腕部工作负担重而成为一种常见疾病。 腕管是腕部手掌侧的通道,将前臂连接到手。 它由腕横韧带和腕骨,几条屈肌腱,正中神经穿过而包围。 磁共振成像已广泛应用于临床诊断。 因此,在这个项目中,我使用DeeplabV3 +从一对横向多峰MR图像(包括T1加权和T2加权)中分割了腕部组织(包括屈肌腱,正中神经和腕管)。 环境 的Python 3.6.8 火炬1.7.0 开始吧 克隆 git clone https://github.com/gsdndeer/Segmentation-of-Carpal-Tunnel-from-magne