求解双资源约束车间调度问题的继承式双目标遗传算法

针对双资源约束作业车间调度的双目标优化问题, 提出一种继承式遗传算法, 通过分支种群继承父辈种群的进化经验. 该算法面向双资源约束特点, 采用4 维染色体编码方式, 基于时间窗口比较实现活动化调度, 通过资源进化算子提高算法全局搜索能力; 基于个体Pareto 指数的锦标赛选择策略, 有效削弱了染色体Pareto 排序级别对个体存活概率的影响以保持群体多样性, 并利用精英保留策略提高了解的收敛性. 仿真实验与分析结果表明了所提算法具有优良性能.