GPR_Stock_Pred 源码 上传者：qqsummit8623 2021-02-21 21:39:20上传 ZIP文件 7.15KB 热度 5次 GPR库存预测 在本模块中,我使用高斯过程回归来预测苹果,特斯拉,谷歌,SalesForce,Twitter和微软的开盘和收盘股价。 我能够使用yfinance数据集,并使用sklearn和gpytorch构建了我的GPR模型。 安装 要使用此模块,您将需要安装在requirements.txt找到的软件包: pip install -r requirements.txt 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qqsummit8623 资源：1012 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
