实体关系提取:基于TensorFlow和BERT的实体和关系提取。基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系撤除2019年语言与智能技术竞赛信息抽取任

实体关系提取 基于TensorFlow的实体和关系提取。基于TensorFlow的实体和关系撤消,2019语言与智能技术竞赛信息撤除(实体与关系撤回)任务解决方案。 如果您对信息抽取论文研究感兴趣,可以查看我的博客。 抽象 该代码以管道式的方式处理实体及关系抽取任务,首先使用一个多标签分类模型判断句子的关系种类,然后将句子和可能的关系类型输入序列标注模型中,序列标注模型标注出句子中的实体,最终结合预测的关系和实体输出实体-关系列表:(实体1,关系,实体2)。 该代码以管道方式处理实体和关系提取任务。 首先,使用多标签分类模型来判断句子的关系类型。 然后,将句子和可能的关系类型输入到序列标签模