MNIST手写数字识别 源码

MNIST手写数字识别 我将在PyTorch中构建一个简单的神经网络,并训练它使用MNIST数据集来识别手写数字。 在MNIST数据集上训练分类器可以被视为图像识别的世界。 创建神经网络的步骤如下: 搭建环境 准备数据集 建立网络 训练模型 评估模型的性能 附言:MNIST包含70,000张手写数字图像:60,000张用于培训,10,000张用于测试。 图像为灰度级,28x28像素,并居中以减少预处理并更快地开始。