基于混沌粒子群优化投影寻踪的高光谱图像目标检测

针对高光谱图像的非监督目标检测问题,提出了一种基于混沌粒子群优化(PSO)投影寻踪(PP)的检测方法。混沌PSO可加快PP过程,得到更精确的最佳投影方向。利用自适应波段选择方法进行高光谱图像降维。依据对异常分布敏感的偏度和峰度设计投影指标,并采用混沌PSO搜索最佳投影方向,由此可有效地将目标信息投影至低维空间。采用直方图分割的方法从投影图像中提取出目标。针对大量图像进行了实验及检测效果的定性与定量评价,并与遗传算法PP法、RX方法的检测结果作了比较。结果表明,能够更有效地检测出高光谱图像中的目标,且所需运行时间大为减少。