一类新的RBF 神经网络在非线性系统建模中的应用 上传者:baidu_39807 2021-02-21 16:30:46上传 PDF文件 273.35KB 热度 10次 提出一种基于输入集分类函数的新的距离度量方法, 它与前传回归的正交最小二乘法相结合, 不仅可以学习分类超平面的参数, 而且可以选择重要的输入节点。这种结构的RBFNN 特别适用于非线 性动力学系统的辨识(建模)和控制。将改进的RBFNN 用于化工中的聚合反应过程建模, 结果表明该方 法是有效而适用的。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 baidu_39807 资源:443 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com