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RFCDE:用于条件密度估计的随机森林 源码

上传者: 2021-02-21 15:11:17上传 ZIP文件 723.13KB 热度 8次
RFCDE 该存储库提供了为条件密度估计而设计的随机森林的实现( )。 R和python包可用。 有关安装详细信息和特定于软件包的文档,请参见子目录r和python 。 两种语言都使用通用的C ++库,该库可以在cpp子目录中找到。 Photo-Z示例 我们将RFCDE用于LSST DESC DC-1的光度红移估计。 对于LSST DESC的成员,您可以在找到有关获取数据的。 import numpy as np import pandas as pd import rfcde # Read in data def process_data ( feature_file , has_z
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