german_credit_python 源码

german_credit_python 用于预测贷款违约的Logistic回归Python模型。 在德国信用数据数据集上对模型进行了训练。 logreg_classifier.pickle是训练有素的模型工件。 包括评分函数的样本输入( df_baseline.json , df_sample.json )。 模型代码包括用于计算“组”和“偏差”指标的指标函数。 指标函数期望一个DataFrame至少具有以下三列和三列: score (预测), label_value (实际)和gender (受保护的属性)。 包括指标功能的样本输入( df_baseline_scored.json ,