排名:在TensorFlow中学习排名 源码

TensorFlow排名 TensorFlow排名是TensorFlow平台上用于学习排名(LTR)技术的库。 它包含以下组件: 常用的损失函数包括点对点损失,成对损失和列表损失。 常用的排名指标,例如和 。 。 用于直接排名指标优化的实现。 来自有偏见的反馈数据的无偏。 我们预想,该库将提供一个方便的开放平台,用于承载和推进基于深度学习技术的最新排名模型,从而促进学术研究和工业应用。 教程幻灯片 在信息检索, 和顶级会议上介绍了TF-Ranking! 幻灯片可。 演示版 我们提供了一个演示,无需安装,就可以开始使用TF-Ranking。 该演示在(交互式Python环境)上运行。