Disaster_Response_Pipeline:灾难恢复项目是Udacity的纳米级数据科学课程的一部分涵盖数据工程的各个方面例如ETL管道NLP和机器学

灾害响应管道项目 目录: 项目介绍 在这个项目中,我将分析提供的数据。 数据包含在现实生活中灾难期间收到的预先标记的推文和文本消息。 目的是使用ETL(提取,转换,加载)流水线准备数据,然后使用ML(机器学习)流水线建立监督学习模型以对事件进行分类并找出任何趋势。 这将有助于紧急工作人员对事件进行分类/分类,并将消息发送给适当的救灾机构。 文件描述 有两个jupyter笔记本文件,其中包含成功执行的代码: ETL管道准备>包含用于将最终数据提取/清理/整理/加载到sqlite数据库中的代码。 ML管道准备>包含用于建模的代码,使用管道,gridsearch和运行的少数模型以及选择了更好的f