Flame:eTRANSAFE项目的建模框架 源码

火焰 Flame是一个灵活的框架,支持eTRANSAFE( )项目中的预测建模和相似性搜索。 火焰允许: 从以标准格式(例如SDFiles)存储的带注释的化合物的集合开始,轻松开发机器学习模型,例如类似QSAR的模型 将新模型转移到生产环境中,Web服务可以在其中将其用于预测新化合物的特性。 Flame可用于命令模式或基于Web的GUI。 GUI的代码可访问。 我们提供Windows和Linux安装程序(用于Flame后端和GUI),可以在此处下载 可以从DockerHub下载完全配置的Docker容器( )并使用以下命令进行安装: docker run -d -p 8010:8