后门学习资源:后门学习资源的精选列表 源码
后门学习资源 精选的后门学习资源列表。 有关更多详细信息和分类标准,请参考我们的。 为什么要进行后门学习? 后门学习是一个新兴的研究领域,它讨论了针对机器学习算法的训练过程的安全性问题。 对于现实中安全采用第三方算法至关重要。 尽管后门学习与对抗学习(在推理过程的安全性问题上)具有某些相似性,但它们确实具有本质区别,并且可以轻松区分。 注意:“后门”通常也称为“神经木马”或“木马”。 贡献 请与联系或添加以帮助贡献此列表 降价格式: - Paper Name. [[pdf]](link) [[code]](link) - Author 1, Author 2, and
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