基于混合SVR PL S 方法的丙烯腈收率软测量建模

为了更有效地处理过程非线性、多输入和数据共线性等复杂特性, 提高模型的推广能力和精度, 提出了混合 支持向量回归机2偏最小二乘法(SVR2PL S) 方法. 该方法兼具SVR 和PL S 的优点, 用PL S 进行特征提取, 用SVR 建 立PL S 的内部模型. 对工业丙烯腈生产过程丙烯腈收率软测量建模的应用表明, 采用该方法建立的软测量模型, 在模 型精度、推广能力等方面明显优于一些传统软测量建模方法, 满足工业应用要求.