AnimeGAN torch:使用Pytorch从AnimeGANv2复制结果 源码

动漫火炬 此仓库是在Pytorch中复制AnimeGANv2的结果 这个分支是实现从NOGAN培训 。 由于GAN训练本身是不稳定的,因此希望尽可能少地进行GAN训练,同时仍然具有GAN的作用。 NOGAN在图像着色中效果很好,这是图像到图像翻译中的任务,从直观上讲,它也应适用于其他图像到图像翻译任务。 AnimeGAN的NOGAN培训的功能丧失使用相同的损失 。 NOGAN的培训在笔记本电脑上进行,该笔记本电脑需要大量培训,并且要经过很多检查点和反复试验。 该分支增加了FP16培训表格 。 请参阅设置为培训的不同级别的文档。 FP16培训不适用于GAN培训。