基于改进聚类算法的分布式SVM 及其应用

针对RPCL 聚类算法存在的缺点, 提出一种改进算法, 并在此基础上得到了一种分布式支持向量机 (DSVM ). 针对SVM 算法中阈值难以确定的问题, 提出了一种两段学习算法. 最后将DSVM 应用于氧化铝高压溶出 过程苛性比值的软测量, 现场数据的仿真结果表明该方法具有较高的精度, 能满足实际生产的需要.