基于低调制度特征的在线三维测量方法

提出了一种基于低调制度特征进行像素匹配的在线三维测量方法。仅将一固定的正弦条纹投影到在线匀速运动的待测物体上,物体运动产生相应的等效相移变形条纹图。当CCD等步距采集多帧变形条纹时,由于物体的运动致使变形条纹图中物体像素不对应,需要对所采集的条纹图进行像素匹配。在对变形条纹图提取物体调制度信息的基础上,使用大津法进行自动二值化处理,截取物体低调制度区域作为特征模板,实现像素匹配,从而获得物体上点对点的多帧等步相移条纹图,利用等步相移算法解相并恢复出待测物体的三维形态信息。仿真和实验证明了所提方法的有效性和实用性。