ADLStream:用于在线数据流挖掘的异步双管道深度学习框架 源码

ADLStream 用于在线数据流挖掘的异步双管道深度学习框架。 ADLStream是一种用于数据流挖掘的新颖的异步双管道深度学习框架。 该系统具有两个分离的层,用于训练和测试,它们同时工作,以便提供快速的预测并执行模型的频繁更新。 双层体系结构可以减轻速度至关重要的数据流上下文的复杂深度学习模型(例如卷积神经网络)的计算成本问题。 可以在找到完整文档和API。 安装指南 GPU支持 理想情况下,ADLStream应该在两台GPU计算机上运行。 但是,这不是强制性的,ADLStream也可以在CPU中运行。 ADLStream使用 。 如果您有兴趣在GPU中运行ADLStream,请查询