粗SVM 分类方法及其在污水处理过程中的应用

提出一种基于粗糙集理论和支持向量机理论的粗SVM 分类方法. 该方法采用粗糙集属性约简方法以减少 属性个数, 且在属性约简过程中选出几组合适的属性集组成新的属性集, 使模型具有一定的抗信息丢失能力, 同时充 分利用SVM 的良好推广性能, 提高了预测分类精度. 对城市污水处理厂运行状态的实验结果表明了该方法的优越 性.