基于学习型算法的车牌识别技术研究

首先 研究了国内外车牌识别技术现状 了解了国内车牌状况 并对国内的车牌识别技术进行了分析 其次 从实用的角度出发 设计了一系列的定位分割和识别算法 并在用VC++ 6.0搭建的实验平台上实现 验证了算法的可行性 在车牌定位这一步 从实用的角度出发 采用基于灰度图像的车牌定位方法 在定位中 采用Prewitt算子对图像边缘化处理 用迭代阈值法确定阈值来对图像二值化处理 再通过水平扫描和垂直扫描 并利用车牌先验知识 取得良好的定位效果 在分割前 用Hough变换进行倾斜校正 之后用简单的垂直投影法分割字符 在字符识别这部分 提出一种基于模板匹配的学习型算法增强系统的识别能力 最后 对本文的工作进