pandas分析:从pandas DataFrame对象创建HTML分析报告 源码

熊猫分析 | 从pandas DataFrame生成配置文件报告。 pandas df.describe()函数虽然功能强大,但对于进行认真的探索性数据分析却有些基础。 pandas_profiling使用df.profile_report()扩展了pandas DataFrame,以进行快速数据分析。 对于每个列,以下统计信息(如果与列类型相关)将显示在交互式HTML报告中: 类型推断:检测数据帧中列的。 要点:类型,唯一值,缺失值 分位数统计信息,例如最小值,Q1,中位数,Q3,最大值,范围,四分位数范围 描述性统计数据,例如均值,众数,标准偏差,总和,中位数绝对偏差,变异系数