鸡蛋新鲜度的可见近红外透射光谱快速识别

哈夫单位、蛋黄指数和失重率是评价鸡蛋新鲜度的重要指标。通过采集反映鸡蛋内部品质的近红外(550~985 nm)透射光谱对其进行了无损、快速定量分析。通过Savitzky-Golay光谱平滑方法和一阶微分对光谱进行预处理,采用联合区间偏最小二乘法(SI-PLS)选取合适的光谱或波长区间进行建模;并将选取的特征变量通过主成分分析,获取光谱的有效信息作为反向传播人工神经网络(BP-ANN)的输入变量进行非线性建模。比较两种模型的预测效果发现SI-PLS模型的性能优于BP-ANN模型。实验结果表明:应用近红外透射光谱评价鸡蛋的新鲜度是可行的。