前馈神经网络的混沌BP 混合学习算法

简要分析由Logist ic 映射产生的混沌数以及不同混沌序列之间的概率统计特性, 为混沌全局性搜索提供了 依据. 将一种快速BP 算法与混沌优化相结合, 提出了混沌BP 混合算法. 由于混沌Logist ic 映射的遍历性、随机性, 使得混合算法收敛速度快, 且具有全局性. 采用混合算法对XOR 问题和非线性函数进行仿真, 结果表明该算法明显 优于标准BP 算法和快速BP 算法.