根据手机传感器数据识别用户运动模式

随机智能手机的普及,在日常生活中,大多数人在做任何事情的时候,都会随身携带手机。如果开启手机中的传感器,当用户运动时,就可以采集大量的用户信息,根据这些信息,就可以判断当前用户的运动模式,如行走、上楼梯、下楼梯、坐、站立、躺下等等。基于这些运动模式,设计不同的场景,为健身类或运动类应用(APP)增加一些有趣功能。在智能手机中,常见的位置信息传感器就是 加速度传感器(Accelerometer)和陀螺仪(Gyroscope)。加速度传感器:用于测量手机移动速度的变化和位置的变化;陀螺仪:用于测试手机移动方向的变化和旋转速度的变化;传感器本文主要根据手机的传感器数据,训练深度学习模型,用于预测用户