一种新型模糊 粗神经网络及其在元音识别中的应用

为度量模糊粗不确定性信息,引入了模糊粗隶属函数.基于模糊粗糙集理论构建了一种新型的模糊-粗神经网络(FRNN),该网络融合了模糊信息和粗糙信息的处理能力. 对5个元音字母的语音识别进行测试, 结果显示FRNN网络不仅训练速度快, 而且分类性能优于BP网络、RBF网络和贝叶斯分类器.