基于元胞自动机和静态贝叶斯博弈的WSN恶意程序传染模型

基于元胞自动机理论和静态贝叶斯博弈,研究无线传感器网络(WSN)中恶意程序的传染模型。首先,依据元胞自动机理论,建立了WSN中恶意程序的传染模型。然后,基于静态贝叶斯博弈预测恶意程序的传染行为,得到博弈双方基于贝叶斯纳什均衡(Bayesian Nash equilibrium,BNE)确定的最优行动,并将其应用到上述传染模型,从而揭示恶意程序在WSN中的传染动力学特征。研究结果表明,该模型能揭示恶意程序在WSN中的传染行为,得到各种状态传感节点的数量随时间变化的动态演化趋势,对有效抑制WSN恶意程序传染有理论指导意义。