SVM:从零开始的SVM代码 源码

支持向量机 请检查.ipynb文件而不是自述文件 从零开始的SVM代码分类 先决条件:线性可分离 基本思想是最大利润率分类器,我们必须找到介于class1和class2之间的最宽阔的道路。 \ begin {align} max:margin(w,b)\ st。 \ left {\ begin {matrix} w ^ Tx_i + b> 0,y_i = + 1 \ w ^ Tx_i + b 0 \ \ forall i = 1,2,...,N \ end {align} 为了保证: 我们将保证金设置为1,并且$ y_i(w ^ Tx_i + b)\ ge