对称分数样条小波域图像去噪研究

根据数据平滑理论推导求解出能够使对称分数B样条在函数平滑性和逼近性两者之间达到最优的折衷的分数阶α≈7.9; 并通过对BiraShrink基于相邻层系数相关性的小波去噪模型进行改进, 得到对分数样条的阶具有自适应性的新阈值公式。试验结果能够说明所推导理论结果的正确性和所给对称分数样条小波系数阈值公式的有效性。基于分数样条小波的图像去噪算法对几何纹理较多的图像去噪效果比较理想, 像Barbara这种几何纹理较多的图像当噪声方差不超过10时, 该方法去噪后的图像客观峰值信噪比(PSNR)可以达到34.9842, 而且去噪结果中较好地保留了原始图像的纹理信息。